القائمة الرئيسية

الصفحات

بيانات Dog vs. Cat
أليوم أقدم لكم البيانات الشهيرة Dog vs. Cat ألمستخدمة في عملية التصنيف Classification ضمن خوارزميات التعلم العميق Deep learning .
أليوم أقدم لكم البيانات الشهيرة Dog vs. Cat ألمستخدمة في عملية التصنيف Classification ضمن خوارزميات التعلم العميق Deep learning
                      

بيانات Dog vs. Cat 

أهلاً وسهلاً بكم مرة أخرى زوار مدونتنا الكرام يسعدنا ويشرفنا متابعتكم لنا وأطلاعكم على مواضيع مدونتنا.
أليوم أقدم لكم البيانات الشهيرة Dog vs. Cat ألمستخدمة في عملية التصنيف Classification ضمن خوارزميات التعلم العميق Deep learning ألتي وفرها ألموقع ألشهير kaggle ضمن مسابقات الرؤية الحاسوبية ألتي أقيمت في أواخر عام 2013.
وتُستخدم هذه البيانات في عمليات التصنيف الثنائي Binary Classification.
وهذه البيانات ذات حجم 443MB وتتألف على ملفين هما بيانات التدريب training_set وبيانات الأختبار test_set.
وفي داخل ملف بيانات التدريب هناك ملف للdog حيث يحتوي على 4000 صورةوملف للcat  حيث يحتوي على 4000 صورة أيضاً.
وفي داخل ملف بيانات الأختبار هناك ملف للdog حيث يحتوي على 1000 صورة وملف للcat حيث يحتوي على 1000 صورة أيضاً.
كل الصور تأتي بصيغة jpg وذات أحجام صغيرة لسهولة التعامل معها ولتوفير ألوقت أثناء أجراء عملية التدريب للخوارزمية المُستخدمة.
ويمكننا تلخيص وصف هذه البيانات بالصورة الآتية:
بيانات التدريب: 8000 صورة (Cat:4000,Dog:4000)
بيانات الأختبار:2000 صورة (Cat:1000,Dog:1000)

ويمكن تحميل هذه البيانات من ألرابط أدناه :

ملاحظة:
يجب أنشاء حساب في موقع kaggle (أذا كان لديك حساب gmail أو facebook فبأمكانك ألتسجيل بخطوة واحدة) ليتم تحميل البيانات.

م.م رسول حسن 



هل اعجبك الموضوع :

تعليقات